ANALISIS PERBANDINGAN TESSERACT OCR DAN EASYOCR UNTUK PENGENALAN KARAKTER DENGAN YOLO SEBAGAI ALAT BANTU DALAM PENDETEKSIAN PLAT NOMOR KENDARAAN

Abstract

Identitas resmi setiap kendaraan diwujudkan melalui Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) atau plat nomor, yang tidak hanya berfungsi sebagai izin operasional di jalan umum, tetapi juga sebagai instrumen krusial untuk registrasi, pembayaran pajak, dan penegakan hukum. Seiring dengan pertumbuhan volume kendaraan dan kompleksitas lalu lintas di Indonesia, kebutuhan akan sistem identifikasi yang cerdas dan otomatis menjadi semakin mendesak. Untuk mengatasi kerentanan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Pengenalan Plat Nomor Otomatis (ALPR) yang andal. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi berbasis data mengenai pendekatan OCR mana diantara EasyOCR dan Tesseract OCR yang paling efektif untuk kondisi plat nomor di Indonesia. Dengan memanfaatkan model deteksi objek You Only Look Once sebagai alat bantu untuk pendeteksian plat nomor kendaraan, versi YOLO yang akan digunakan adalah YOLOv11n. Metodologi penelitian dimulai dari pengumpulan dataset, pelatihan model YOLOv11n, mendeteksi plat dengan YOLOv11n, sampai dengan pengenalan karakter beserta evaluasi dengan EasyOCR dan Tesseract OCR. Evaluasi kinerja mencakup metrik Confidence Score, Levenshtein Distance, Akurasi Karakter, Persentase Plat Terbaca, dan Waktu Pemrosesan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa EasyOCR memiliki akurasi karakter rata‑rata lebih tinggi (76%) dibanding Tesseract OCR (67%), dengan Levenshtein Distance rata‑rata masing‑masing 2,03 dan 2,64, serta Persentase Plat Terbaca 98,2% (EasyOCR) dibandingkan 96,4% (Tesseract OCR). Meskipun EasyOCR memerlukan waktu pemrosesan lebih lama (2 menit 9 detik) dibanding Tesseract OCR (45 detik), peningkatan akurasi karakter dan ketepatan pembacaan plat menegaskan keunggulan EasyOCR dalam kondisi citra variatif. Secara keseluruhan, kombinasi YOLOv11n dan EasyOCR direkomendasikan untuk aplikasi yang membutuhkan tingkat akurasi pengenalan plat nomor tinggi, sedangkan Tesseract OCR lebih sesuai untuk skenario dengan batasan waktu pemrosesan yang ketat.