PENERAPAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DALAM PENENTUAN KAPASITOR BANK UNTUK MENINGKATKAN FAKTOR DAYA MOTOR INDUKSI TIGA FASA

Abstract

Motor induksi tiga fasa sebagai salah satu komponen yang banyak digunakan di industri memerlukan daya reaktif untuk membangkitkan medan magnet, sehingga diperlukan kompensasi menggunakan kapasitor bank guna meningkatkan faktor daya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan nilai kapasitor bank optimum menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Proses optimasi dilakukan menggunakan perangkat lunak MATLAB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma PSO menghasilkan nilai kapasitor bank optimum sebesar 381,54 VAR atau setara dengan 8,41 μF, sehingga mampu meningkatkan faktor daya dari 0,76 menjadi 0,98, menurunkan arus sumber dari 1,10 A menjadi 0,85 A, serta menurunkan daya reaktif dari 467,20 VAR menjadi 85,57 VAR. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma PSO efektif digunakan untuk menentukan nilai kapasitor bank optimum sehingga mampu meningkatkan faktor daya motor induksi tiga fasa.