IMPLEMENTASI DAN PERBANDINGAN ALGORITMA MPPT PADA PROTOTIPE THERMOELECTRIC GENERATOR BERBASIS PANAS BIOMASSA

Abstract

Pemanfaatan limbah biomassa sekam padi sebagai sumber panas untuk Thermoelectric Generator (TEG) berpotensi menghasilkan energi listrik, namun fluktuasi suhu pembakaran menyebabkan keluaran daya kurang optimal. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja tiga algoritma Maximum Power Point Tracking (MPPT), yaitu Perturb and Observe (P&O), Incremental Conductance (InC), dan Fractional Open Circuit Voltage (FOCV), terhadap sistem tanpa MPPT. Hasil menunjukkan bahwa FOCV menghasilkan peningkatan daya tertinggi sebesar 42,39%, diikuti InC sebesar 17,02% dan P&O sebesar 10,5%. Algoritma P&O memiliki waktu pelacakan tercepat (31 detik), sedangkan InC menunjukkan stabilitas terbaik dengan osilasi terkecil sebesar 0,15 mW. Implementasi MPPT terbukti meningkatkan efisiensi dan stabilitas keluaran daya TEG.