BACKEND SERVICE UNTUK OTOMATISASI VALIDASI FORMAT PAS FOTO DENGAN PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN LIBRARY OPENCV

Abstract

Validasi pas foto secara manual pada dokumen formal sering kali terkendala oleh volume data yang tinggi dan risiko ketidakkonsistenan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk membangun backend service yang mampu melakukan otomatisasi validasi format pas foto. Metodologi penelitian yang digunakan merujuk pada Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Agile yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan deployment. Pada sisi backend sebagai inti sistem, fungsionalitas dibangun menggunakan framework FastAPI yang mengintegrasikan pengolahan citra digital melalui library OpenCV. Core dari backend ini menjalankan serangkaian prosedur validasi otomatis yang mencakup deteksi wajah menggunakan algoritma Haar Cascade Classifier, ekstraksi warna latar belakang pada ruang warna HSV, cosine similarity pada histogram pakaian, serta analisis pose melalui kombinasi pendeteksian kontur dan metode centroid. Untuk menggunakan sistem validasi foto ini, dikembangkan layanan RESTful API yang terbagi menjadi dua fungsi utama yaitu, API internal untuk melayani kebutuhan frontend sistem, serta API publik yang bertujuan untuk memberikan layanan kepada pihak lain. Dengan adanya API ini, pengguna dapat mengakses layanan validasi dengan mudah hanya melalui request ke alamat URL backend. Hasil utama penelitian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat reliabilitas yang baik dengan keberhasilan di atas 90% pada skenario normal dan waktu pemrosesan rata-rata 2 hingga 5 detik per citra. Meskipun masih memiliki keterbatasan pada rotasi citra yang ekstrem dan kurang konsisten pada posisi wajah yang terlalu ekstrem (terlalu tinggi atau rendah), sistem dapat mendeteksi variasi warna latar dan pergeseran posisi objek. Dapat disimpulkan bahwa implementasi pengolahan citra pada layanan backend ini berhasil mengotomatisasi proses verifikasi pas foto sesuai standar yang telah ditentukan.