ANALISIS ATURAN ASOSIASI UNTUK DETEKSI DINI IDEASI BUNUH DIRI MEDIA SOSIAL X

Abstract

Ideasi bunuh diri merupakan salah satu indikator penting yang perlu diperhatikan dalam upaya pencegahan bunuh diri. Media sosial menjadi ruang ekspresi yang sering digunakan individu untuk mencurahkan perasaan, termasuk tanda-tanda ideasi bunuh diri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola kata-kata yang berkaitan dengan ideasi bunuh diri melalui pendekatan aturan asosiasi menggunakan algoritma Apriori dan FP-Growth. Data dikumpulkan dari media sosial X dan diproses melalui tahapan praproses seperti pembersihan teks, tokenisasi, dan pembentukan transaksi. Hasil penelitian menunjukkan adanya pola kata-kata yang sering muncul bersamaan, seperti "ingin" → "bunuh_diri" dan "dosa" → "bunuh_diri", dengan nilai support dan confidence yang tinggi. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan awal dalam membangun sistem deteksi dini ideasi bunuh diri berbasis teks media sosial.