APLIKASI PEMINJAMAN BUKU PERPUSTAKAAN DENGAN FITUR REKOMENDASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Keywords:
perpustakaan sekolah, fitur rekomendasi, algoritma apriori, aplikasi peminjaman buku berbasis web, data mining, metode asosiasiAbstract
Perpustakaan sekolah memiliki peran penting dalam meningkatkan mutu pendidikan dengan berfungsi sebagai pusat sumber belajar. SMK Al Madani Pontianak telah menyediakan perpustakaan yang beroperasi sejak 2010. Namun, pemanfaatan perpustakaan ini belum maksimal, terbukti dengan hanya 226 peminjaman buku dalam satu tahun terakhir (1 mei 2021 – 1 mei 2022). Angka peminjaman tersebut terbilang kecil jika melihat total siswa ada 175 siswa. Hingga saat ini sistem pelayanan Perpustakaan SMK Al Madani masih menerapkan sistem konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplkasi pemimnjaman buku perpustakaan yang memiliki fitur rekomendasi buku berbasis web di Perpustakaan SMK Al Madani. Sedangkan fitur rekomendasi ini membantu anggota menemukan buku yang sering dipinjam bersamaan, dan sebagai upaya promosi untuk meningkatkan daya pinjam dan minat baca anggota perpustakaan. Fitur rekomendasi yang dihasilkan menggunakan algoritma apriori berdasarkan data peminjaman sebelumnya. Data yang digunakan sebanyak 522 data peminjaman. Hasil pengujian aplikasi yang menggunakan blackbox testing menunjukkan bahwa aplikasi memenuhi semua kebutuhan fungsional yang diharapkan, termasuk proses registrasi anggota, manajemen data anggota, manajemen data buku, pencarian buku, peminjaman buku, pengembalian buku, dan fitur rekomendasi buku. Dalam pengujian fitur rekomendasi buku menggunakan algoritma apriori, data peminjaman dianalisis untuk menemukan rule asosiasi yang kuat antar buku yang sering dipinjam bersamaan. Algoritma apriori berhasil mengidentifikasi pola peminjaman yang signifikan, yang kemudian dievaluasi menggunakan lift ratio untuk menentukan kekuatan rule tersebut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma apriori dapat memberikan rekomendasi buku yang andal berdasarkan data peminjaman sebelumnya, dengan lift ratio yang tinggi menandakan hubungan yang kuat antar buku yang direkomendasikan.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Gustiandra Lesmana, Arif Bijaksana Putra Negara , Enda Esyudha Pratama

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.




