ANALISIS NILAI AKURASI PADA NEURAL MACHINE TRANSLATION

STUDI KASUS BAHASA INDONESIA KE BAHASA MELAYU KETAPANG

Abstract

Bahasa merupakan alat yang digunakan masyarakat untuk berkomunikasi. Indonesia memiliki bahasa Indonesia sebagai bahasa nasional. Indonesia sendiri memiliki banyak sekali daerah serta bahasa daerah yang menyertainya, salah satunya adalah bahasa Melayu Ketapang yang biasa digunakan oleh masyarakat Kabupaten Ketapang. Bahasa Melayu Ketapang terbilang sudah hampir punah sehingga membutuhkan perkembangan teknologi sebagai alat untuk menjaga kelestariannya. Salah satu teknologi yang bisa membantu melestarikan bahasa daerah adalah dengan membuat suatu mesin penerjemah. Pada berbagai penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti di Indonesia, penerapan mesin penerjemah untuk bahasa daerah yang dilakukan masih berbasis statistik (SMT), sedangkan dalam beberapa tahun terakhir mesin penerjemah jaringan saraf (NMT) telah menjadi metode baru dalam praktik mesin penerjemah. Neural Machine Translation yang digunakan pada penelitian ini memggunakan mekanisme attention dan arsitektur transformer dengan menggunakan korpus paralel bahasa Indonesia dan bahasa Melayu Ketapang sebanyak 5000 baris kalimat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil nilai akurasi terjemahan pada Neural Machine Translation dengan menggunakan korpus paralel yang sama dengan penelitian sebelumnya, yaitu penelitian yang dilakukan oleh Dinar (2020) menggunakan mesin penerjemah statistik. Hasil pengujian otomatis untuk mesin penerjemah jaringan statistik oleh BLEU dengan korpus yang telah dilakukan optimisasi oleh Dinar (2020) memperoleh peningkatan sebesar 4% dibanding dengan korpus yanng belum dioptimisasi. Sedangkan untuk Neural Machine Translation, memperoleh peningkatan sebesar 8,15%