IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI KINERJA PESERTA PADA SISTEM INFORMASI MAGANG DI UNIT ICT PT SEMEN PADANG

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan kinerja peserta magang di Unit ICT PT Semen Padang. Sistem informasi magang dikembangkan untuk mengotomatisasi proses absensi, laporan harian, dan evaluasi kinerja peserta. Algoritma SVM digunakan untuk mengelompokkan peserta ke dalam tiga kategori kinerja, yaitu baik, cukup, dan kurang. Data yang digunakan dalam proses klasifikasi meliputi persentase kehadiran, kualitas laporan, penilaian pembimbing, serta nilai hasil proyek. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVM mampu mengklasifikasikan kinerja peserta secara akurat dan objektif, sehingga membantu pembimbing dalam melakukan evaluasi kinerja secara efisien dan berbasis data.